Opgepast! Het lijkt erop dat je Dodona gebruikt binnen een andere webpagina waardoor mogelijk niet alles goed werkt. Laat dit weten aan je lesgever zodat hij het probleem kan oplossen door een instelling in de leeromgeving aan te passen. Ondertussen kan je op deze link klikken om Dodona te openen in een nieuw venster.
K-Mean Clustering 2
Log in om je oplossingen te testen.
set.seed(564)
x <- matrix(rnorm(50 * 4), ncol = 2)
x[1:25, 1] <- x[1:25, 1] + 4
x[1:25, 2] <- x[1:25, 2] + 4
x[26:50, 1] <- x[26:50, 1] - 7
x[26:50, 2] <- x[26:50, 2] - 7
x[51:75, 1] <- x[51:75, 1] + 4
x[51:75, 2] <- x[51:75, 2] - 4
x[76:100, 1] <- x[76:100, 1] - 2
x[76:100, 2] <- x[76:100, 2] + 2
km.out <- ...
plot(x, col = (km.out$cluster + 1), main = "K-Means Clustering Results with K=???",
xlab = "", ylab = "", pch = 20, cex = 2)
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.